Agent Architecture
Memory、Planning、Tool Use 和 RAG 怎么搭成一个清晰、好迭代的 Agent system。
AI BUILDER SYSTEM · ONLINE
I build and evaluate reliable AI agents.
我专注 Agent Architecture、Memory、Evals 与 Applied Algorithms， 喜欢把技术想法做成能运行、能验证、能持续迭代的小产品。
Agent Systems Algorithms + Products Evidence-driven
SELECTED BUILDS
From ideas to working systems.
这里是我在做的项目，涵盖产品问题、Agent 设计、算法实验到 Evals 的完整过程。
All BuildsCAPABILITY MAP
Algorithms meet product engineering.
下面是我目前在做的几个方向，具体进展可以在 Builds 里看到。
Evals & Reliability
用 Benchmark、Grader、Trace 和 Failure Taxonomy 看系统表现，不只是跑 Demo。
Applied Algorithms
把 Ranking、Retrieval、Routing、Memory Policy 变成产品里真正会跑的模块。
Product Engineering
从交互、API 到状态、Fallback 和部署，把算法想法做成能用的产品。
WORKING LOOP
01 Learn →
02 Experiment →
03 Build →
04 Evaluate
RECENT LEARNING
Notes that feed the next build.
我读过的论文、课程和工程笔记，有些会变成下一次实验的起点。
All LearningABOUT THIS SYSTEM
Keep It Simple, Stupid.
这个网站既是我的作品集，也是我整理思路的地方——代码记录完整过程，页面留下关键的判断和迭代。
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